1．        能够统计大量的客户信息并支持对客户进行多维的特征分析；2．        系统能够支持对多维的组合性的分析，可以快速给出符合分析条件的客户名单和数量。3．        能够处理复杂的数据并支持对客户进行特征分析和行为分析；例如：消费电子（consumer electronic）行业可以分析经常使用MP3的人群具备什么样的客户特征；年龄在30岁左右，月收入在5000以上的女性是否是卡式数码相机的消费主体？等等。4．        可以以假设为前提进行预测在详细了解了消费行为之后，通过对数据的参数进行某些调整来更理性地制定市场细分策略，例如，如果调低某个产品价格做促销活动，对整体收入会带来什么影响？。5．        融合了人工智能的数据挖掘。对于决策者来讲，独立的单个的数据的意义并不大，更重要的是信息（information）和知识（knowledge）。葡萄城的电子商务数据挖掘方法能够支持进行按照内置逻辑语言进行归纳和演绎。例如，可以根据Call Center呼出电......More↓↓↓