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技术新趋势 嵌入式生物识别“钱”程似锦
2006-12-30  来源:来自论坛  作者:谭铁牛
   摘要:生物识别的概念并不新,实际上我们的祖先在大约七千年前就懂得用指纹来识别身份了。1885年,法国人贝提纳就通过在监狱里测量犯人的生物特征,包括眼睛的虹膜图像来识别犯人。但是生物识别真正形成热潮还是上世纪90年代,特别是互联网的一些新应用催生了生物识别技术的发展

1985年,美国国家地理杂志一名资深摄影记者在巴基斯坦的阿富汗难民营拍下了世界上著名的一张照片,照片的主角是一个十几岁的阿富汗小女孩。17年后,这名记者想要追踪小女孩的现状,可这个人早就离开难民营了,行踪全无。他费尽周折终于找到了这个女的,可是却无法证明她的身份。后来,通过把前后两张照片上两只眼睛的虹膜图像进行比对,才发现的确是同一个人。17年沧海桑田,尽管人的面貌已经有了很大变化,但其生物特征却始终没有改变。

  生物识别特征:随身携带的“身份证”

  我们每一个人每天都要接受身份识别的请求,比如通过证件、密码,或者证件加密码的方法来证明自己是谁。由于都是“身外之物”,这些传统的身份识别凭证很容易被丢失、遗忘、破解甚至假冒伪造。去年,美国有4000多张信用卡信息被盗,因为信用卡大多还在使用密码等传统的身份认证方法。2003年将近1000万美国人的身份信息被盗用,约占美国18岁以上人口的5%,产生的损失超过了500亿美元。相关调查还显示,IT从业人员平均每人要记住6种密码,实在是苦不堪言。

  因此,我们必须找到一种更有效的身份认证方法,生物识别就是近年来身份认证领域最热门的技术。所谓生物识别,就是指通过获取、分析人体的身体和行为特征来实现身份的自动鉴别,这些特征包括先天遗传的生理特征,如虹膜、指纹,以及后天习惯形成的行为特征。跟传统的身份认证方法相比,生物识别技术具有独特的优势:做身份认证的时候,你的密码可能跟别人重复,但生物特征却肯定是不同的,而且几乎终生不变;此外,生物特征本来就是人自身的,能够随身携带。
  
  生物识别的基本流程是一个模版匹配的过程,这个过程分为注册和登记两步,当中涉及到数据获取、质量评价、光学成像、机械设备、电路控制、算法研究,是多学科交叉的前沿技术。到目前为止,学术界已经对将近20种生物特征进行了研究,从DNA、脸像、虹膜、耳形,到颅骨、牙形、声音、指纹;新的生物识别技术也在不断出现,如掌纹、静脉、步态、人耳、三维人脸、皮纹等,还有更多把多种生物识别技术融合到一起的技术。

  从虹膜到静脉:五花八门的生物识别技术

  生物识别的概念并不新,实际上我们的祖先在大约七千年前就懂得用指纹来识别身份了。1885年,法国人贝提纳就通过在监狱里测量犯人的生物特征,包括眼睛的虹膜图像来识别犯人。但是生物识别真正形成热潮还是上世纪90年代,特别是互联网的一些新应用催生了生物识别技术的发展。
  
  人脸识别:自从几年前美国研究人员提出Adboost机器学习算法后,人脸识别技术已经达到了相当高的水平。在室内光照环境下,各种各样的人脸图像都可以自动检测出来。如果用多个模板表达不同状态下的人脸变化,其识别率甚至可以达到99.99%。目前,美国的人脸识别系统主要用于通关、过境,欧盟在研究......More↓↓↓

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