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避开陷阱 CIO在BI领域动手前的“征兆”
2006-12-31  来源:来自论坛  作者:陆丹 编译
   摘要:当某个CIO开始使用“自杀”、“资源利用恶性循环”这些词语来描述其部门如何竭尽所能为金融分析师提供数据时,就预示着他/她要有大动作了。1997年,Tim Blevins出任美国堪萨斯洲税务部((KDOR))CIO时,就是这么做的

当某个CIO开始使用“自杀”、“资源利用恶性循环”这些词语来描述其部门如何竭尽所能为金融分析师提供数据时,就预示着他/她要有大动作了。1997年,Tim Blevins出任美国堪萨斯洲税务部((KDOR))CIO时,就是这么做的。

  Blevins所领导的部门位于托皮卡(Topeka),拥有1100名雇员,其中124名是IT人员。与许多公共部门中的财政机构一样,KDOR也是通过很多独立的应用程序来管理不同种类的税务数据。但这些数据由于结构不同,其实需要不同的数据记录和分析工具。

  “我们必须从各个地方收集数据,然后写成COBOL报表才能把它们整合起来。”Blevins回忆道。因此,IT部门的员工不得不花大量的时间创建和填写报表。更糟糕的,最终用户由于无法及时获得足够的数据访问权限,而常常与IT部门对立起来。

  当时KDOR已经在更新系统。Blevins曾在其它州政府部门参与过商业智能的部署工作,看到了数据仓库及其分析工具所带来的变革。因此,他强烈建议前税务部长John LaFaver采用SAS公司(总部位于北卡罗来纳州Cary市)的商业智能(BI)工具。

  同时,Blevins还找到了一个同盟军——跨州税法委员会的总法律顾问公司Shirley Sicilian。他们的分析师急需数据来完成议会在税务信息方面的要求。

  从那以后,KDOR逐步把各个系统中的数据整合起来,并在四个部门(税收、机动车、资产评估、酒精饮料控制)开发了企业报表和数据仓库系统。

  BI工具前景广阔

  Blevins是公共部门中的新一代CIO,热衷于消除数据竖井(data silos),采用商业智能软件来提高部门处理信息的能力。商业智能程序包括数据挖掘(data mining)、在线分析(online analytical processing)以及管理显示板(executive dashboards)的创建。这些程序都是为了帮助雇员访问整个企业内的数据并提供数据分析工具。

  目前,美国许多政府机构都制定了性能标准,BI工具往往被用来做项目进展情况的精确追踪。同时,这些工具还能以新的方式将数据展现出来。比如,可以对人口统计局的数据进行分割、整理,然后以更智能的方式显示家庭和地理数据;州劳动部可以更为详尽地提供就业部门和失业情况数据。而在涉及到联邦合同的......More↓↓↓

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