生产商们在生产之前要知道商家卖的是什么东西，然后提供数量适宜的产品。这个看似遥不可及的梦想正在IT技术的帮助下逐步变成现实。

    生产商们一直梦想只要对供应链进行微调，制成品就可以在精确的时间、以精确的数量发送到分销商和零售商的装货场。当然，如果没有正确的需求预测，这项工作无法实现。但需求预测至今仍然往往是基于人的直觉、上一年的销售数字以及市场销售部门的大量电子表格。对大多数厂商来说，这个梦依然遥不可及。

    但现在生产商们终于有了机会可以把这个梦想变为现实。关键在于整合销售点（POS）数据和现代需求规划工具，而这些工具只是今天才出现在企业面前。在这方面，沃尔玛一路领跑: 它为供应商提供每个店铺的POS数据、每天更新好几次数据，这样供应商就可以根据商家实际在卖什么、在什么地方卖出，相应调整配送、生产和营销等计划。

    Common Sense Advisory的供应链分析师Don DePalma说: “沃尔玛在供应链的这个方面树立了标杆。”其他知名零售商也纷纷效仿，譬如Best Buy、Home Depot、凯马特、Lowe’s、Rite-Aid和Target等。

    零售商和生产商手里有了这些POS数据，都可以构建这种需求模型: 能够体现季节性、地区差异、定价与促销、配送和生产等方面的约制因素。譬如说，对促销期间的POS数据进行分析，就有可能得知: 70%的商品通常是在促销头一个星期六卖出的，那样就可以相应调整配送。零售商和产品生产商也可以比较各自的预期数字，找出彼此间的差异，然后双方就能建立“记录预测”（forecast of record）。

    需求驱动的系统还可以帮助公司针对海外......More↓↓↓