模型库系统

模型库系统是传统DSS的三大支柱之一，是DSS最有特色的部件之一。与MIS相比，DSS之所以能够对决策制订过程提供有效的支持，除了系统设计思想不同之外，主要在于DSS中有能为决策者提供推理、比较、选择和分析整个问题的模型库。因此，模型库及其相应的管理系统在DSS中占有十分重要的位置。但是，模型库并不是DSS必不可少的部件，少数仅通过信息服务来做决策支持的系统就可以没有模型库，一些向专家系统发展的DSS也不太重视模型库在DSS中的配置。由此可见，模型库是DSS最重要的部件，但却不是必不可少的部件。

模型库并不追求模型本身的完美和复杂，也不认为模型可以解决一切决策问题，它的目标是在决策者需要的时候按照他们的要求构造模型。模型库所构造的模型不一定很复杂，但一定要符合实际，建模时特别注意推理能力和决策者的干预。由于模型的生成、修改、更新、删除、连接时经常性的操作。所以，模型库的管理成为非常重要的工作。

模型库管理系统（MBMS）的主要功能为：

（1）模型库于模型紫癜的定义、监理、存储、查询、修改、删除、插入以及重构等；

（2）模型的选择、监理、拼接和组合，提供根据用户命令将简单的子模型构造成复杂模型的手段；

（3）模型的运行控制。从调用者获取输入参数，传给模型并使模型运行，最后把输出参数返回到调用者，一个模型可能被另一个模型调用（甚至是多层嵌套），后者被对话命令直接调用，系统必须提供灵活而方便的控制手段；

（4）数据库接口的转换。为了减少模型对数据库管理系统的依赖，增强其独立性，模型中对数据库的访问采用了同一的标准形式。为了与一种具体的数据库管理系统连接，必须有一个转换接口，将标准访问形式转化成具体系统要求的形式；

模型可能需要从数据库中检索运行模型所需要的数据参数，在运行后，又可能要将输出结果存入数据库中，以便进一步处理，或者作为其他模型的输入，如此围绕数据库把各种模型有机的结合起来是决策支持系统的一种理想构造形式。

知识库系统

当DSS向智能方向发展时，知识和推理的研究就显得越来越重要。事实上，也只有当知识和推理技术被娴熟的用于DSS时，才可能真正达到决策支持所提出的目标。

DSS设立知识库，其总目的是为了扩大与决策者共有的论域，以便更好的沟通思维。具体地讲，开发知识库时应该考虑如下问题：

·为自然语言理解创立语义和语用环境；

·为建模和数值计算提供必要的分析基础；

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