曾几何时，BI这个名词开始泛滥起来。

　　如果一个企业，没有数据仓库，没有OLAP分析，没有数据挖掘，没有决策支持系统就不能成为一个领先企业。

　　“商业智能”的名称足以让所有人感觉那是神秘的境界。

　　而真正在企业能够运转的确还是简单的报表和多纬分析，难道这就是BI的全部？

　　暂且放下BI不谈，其实在智能智能之前都需要摸索出一些规律，需要才能智能。而中国大多数企业缺少的恰恰如此,不妨在此放一块照妖镜。

　　（1） 企业信息化的覆盖率 、完整性、数据量是什么状况？

　　（2） 在企业进行组织变革，管理变革的时候，信息是否伴随这变革进行了对应？

　　（3） 企业的决策体系的数据支撑是给予信息化底层数据收集还是下级估算？

　　（4） 领导是否对数据的钻取和切片去发现整体汇总所保露的问题？

　　如果不能做到这些，还是把BI放到明天，从今天的系统的信息化建设开始吧，BI是楼阁，需要基础。

　　而楼阁基础中最攻坚的就是，数据字典的设计，整理，mapping。而这个过程是及其漫长并不断改进的，慢慢的伴随着企业生产活动而固化下来，并能够维护和以后变更的关系。企业管理思想的核心就是在于如何控制数据精度达到需求而不滥用人力，全面满足分析要求而不会缺少。

　　最后的建议就是，让前期的数据字典变得更重要些吧，否则就别上BI。