【TT 独家】商务智能（BI）软件可以为组织部门提供很多的策略优点。然而，它也经常发挥不出自己最大的潜能。在其最近的专栏中，Wayne Eckerson对嵌入式分析工具的优点进行了总结和回顾，并讨论了它将如何推进BI进入下一个发展层面等问题。

　　尽管拥有很多的优点，商务智能（BI）在很多的组织部门中并没有达到最大的潜能。这是因为很多的组织部门仍然需要寻找一种有效的方法来将BI性能推广到更多的用户，而这些用户需要具有一定的技术和商务素养，以进行BI工具的开发。

　　为了使得BI能够更深的进入组织部门之中，并发挥其策略优势，BI工具必须更加的便于使用，并且还需要提供一种洞察商务事件的能力。为了简化BI工具，厂家们开始提供性能仪表控制板以及记分牌等工具，并且拥有一些基于角色任务的视角和方法，如，主要的规律，自然语言查询，以及最近刚出现的Google式的企业数据查询方式等。

　　在数据方面，各组织部门正在转向采纳“操作性BI工具”。它们正在修改传统的批处理数据库模式，使其具有事件驱动的处理模型；这样以来，它们就可以为用户们提供实时的数据信息。它们还可以使用联合的查询性能，网络服务，以及面向服务的体系结构等，从而从各个分散的系统中实时的精选处理数据。

　　嵌入式分析工具的优点

　　最后，简化和实施BI工具的最好的方法是将其直接嵌入用于驱动商务的操作性应用软件和进程之中。这也正是嵌入式分析工具的定义。

　　嵌入式分析工具并不是一件全新的技术。几年前，组织部门就已经开始将BI功能嵌入应用软件和商务进程之中。例如，Java和.Net开发者在建立客户应用软件的时候，经常同时创建报告性能工具。入口窗口可以展示一些图形和表格信息，而这些信息都是由入口窗口内部的报告工具所产生的。微软的Office应用软件可以与BI服务器中存储的报告工具进行动态的连接。Extranet应用软件与BI引擎的整合，可以使得在线的用户查看和分析个人的账户和活动。在线的应用软件嵌入预测性的模型，可以实时的对用户的工作进行评测，例如，检测假货，交叉出售产品，风险评估，或者评价信誉价值等。

　　然而，现在大部分的嵌入式分析工具都只是拥有了非常少的一点性能。通常，这种分析工具是相当的原始和简单，只能够展示现存报告所给定的一些观点和意见，而对于深入分析，发表其他形式的观点，以及与其他数据进行比较等能力，它几乎是达不到的。比较引人注目的几种分析驱动的应用软件也都属于那些处于领导地位的大型公司所有，因为它们拥有强大的......More↓↓↓